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Dieidos

Gouvernance opérationnelle

L'humain ne nourrit pas la machine.
Il gouverne les conditions dans lesquelles l'agent agit.

Dieidos propose trois cockpits complémentaires pour superviser les agents au quotidien, coordonner plusieurs agents spécialisés, et calibrer les règles avant mise en production. Chaque cockpit est conçu pour un niveau de responsabilité différent.

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Gouvernance opérationnelle

Trois cockpits pour superviser, arbitrer et calibrer l'autonomie.

Présence — le cockpit de l'action quotidienne

L'agent propose des brouillons d'action. L'humain voit le raisonnement, valide, rejette ou corrige. Chaque rejet motivé peut devenir une nouvelle règle.

L'humain ne nourrit pas la machine. Il gouverne les conditions dans lesquelles l'agent agit.

Gestion des brouillons
Apprentissage par le rejet
Promotion vers l'autonomie

Convergence — le poste de commandement multi-agents

Quand plusieurs agents spécialisés interviennent sur un même environnement, Convergence détecte les frictions, suspend l'action si nécessaire et expose les lanes de décision à arbitrer.

Quand deux règles se télescopent, l'action attend l'arbitre.

Coordination multi-agents
Arbitrage des frictions
Ancrage stratégique

Émergence — le laboratoire stratégique

Émergence permet de calibrer les règles avant mise en production, de simuler des cas passés en sandbox et d'améliorer les comportements agents sans les laisser apprendre au hasard sur le réel.

Tester avant d'autoriser. Simuler avant d'automatiser.

Calibration des règles
Sandbox de simulation
Intelligence collective

L'apprentissage par la validation et le rejet

Chaque interaction humaine avec un agent est une occasion d'améliorer le système — sans laisser l'agent apprendre au hasard sur le réel.

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L'agent soumet un brouillon

LangGraph génère une intention d'action et la soumet dans le cockpit Présence. L'humain voit le raisonnement complet : signal source, règle appliquée, niveau de confiance, action proposée.

Valider ou rejeter avec un motif

L'humain valide, rejette ou corrige. Un rejet doit être motivé : "trop formel", "hors périmètre", "attendre la validation juridique". Ce motif n'est pas perdu.

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Le rejet devient une règle en staging

L'explication du rejet est convertie en Règle candidate (état Staging). Elle est visible, éditable, et peut être modifiée sans toucher au code.

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Promotion vers l'autonomie

Si la règle est validée sans correction 3 fois de suite, elle passe à l'état REINFORCED. LangGraph peut alors passer directement à WRITE pour les cas couverts. L'agent devient progressivement autonome sur ce cas précis.

Sûreté

Une architecture pensée pour l'action réelle.

Dieidos n'autorise pas l'exécution directe d'une intention IA. Les actions sensibles passent par des règles, un verrou, une validation explicite, une exécution isolée et une trace d'audit.

Verrou d'action

Aucune action WRITE sans preuve d'autorisation. Le verrou bloque physiquement tout signal vers l'exécution tant que la condition n'est pas remplie.

Cage d'exécution

Chaque action s'exécute dans un espace étanche et éphémère. L'environnement est créé pour la tâche puis détruit immédiatement.

Vault & secrets

Les agents utilisent vos accès via le Vault sans jamais pouvoir les lire ni les mémoriser.

Anonymisation

L'IA raisonne sur des données neutralisées pour protéger le secret des affaires. Les données identifiables ne transitent pas en clair.

Bouton rouge

Un mécanisme d'urgence permet de geler instantanément toutes les actions IA et de repasser en contrôle 100 % humain.

Purge automatique

Suppression certifiée des données opérationnelles dès la tâche terminée. Respect du droit à l'oubli et des cycles de rétention légaux.

Règles éditables, audit continu, contrôle humain proportionné au risque.

Tester la gouvernance sur un cas réel

Un pilote supervisé, mesuré, documenté.

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